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电商网站数据分析重要性

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在整个电子商务行业,我们一直在追求什么?其实是数字!

本文将分成三部分进行简要分析:

1、电子商务为什么要看数据, 2、电子商务公司看什么数据 3、电子商务公司如何做好数据分析

第一,

电子商务为什么要看数据:

从目前中国整个电子商务行业来说,真正关注数据分析的企业并不是非常多,主要原因 可能由几个方面构成: ?? 缺乏对数据重要性的认识; ?? 企业投入预算不足; ?? 数据分析人才的缺失; ?? 企业还没有到达这个需求; ?? 数据量不多,不足以分析等原因。 而根据我所了解的情况, 在国外一般电子商务企业都有一二个人专门做数据分析的工作, 这个应该是属于战略上的投资。 其实,本文所说的这个数字和数据,代表着很多含义,其中包括电子商务行业整体数字、 网站运营数据数字、用户数据、各种转化率数据、广告投放数据,而最终反应真实的数据或 许只有银行里躺着的数字,但,如果没有前面这些数据,我们的银行里的数字可能会越来越 少或者会增长越来越慢,以至于我们失去这个职业。

作为一个电子商务公司, 我们除了关注产品等其它以外, 我们更需要关注数字所反映的 问题,从而从这些数据里看出问题。下面,我想作为一个电子商务公司如何做好数据分析和 解读这些数据,谈一些个人浅见。希望能促使更多人真正去重视这块工作,以提升自己的运 营能力。

第二、电子商务需要看什么的数据? ?? 躺在银行里的数据,这块属于财务方面的数据;如:总销售额、毛利、纯利润、 成本、广告投放额; ?? 外部数据; 如:某一个行业市场分额,你可以预估出你在整个行业里的占比是多 少? ?? 网站运营数据,其中包括以下几个方面 基础单项数据:PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间、 交叉数据:跳出率、新访问比例、流量订单转化率、新用户注册购买率、老用户订 单购买率、*均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错 率、*均每个用户获取成本等;

外部来源数据:搜索引擎来源比例、SEM 流量占体比例、搜索关键词以及各个关键 产生的 PV 值等 用户数据:网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览 器、用户职业等相关人群属性数据。

其实,我列这么多需要考滤的指标出来了,是为了满足不同网站不同的需求;关于 哪个是你的最终 KPI,需要根据你的职责来定。因为市场部和 BD 和*逅吹氖 据都不一样。

上面这些的数据只是一个相关简单的, 其实, 真正的数据分析还要根据以往的数据 积累和经验进行更加细化研究,以提高我们的运营能力和转化率。

第三、电子商务公司如何做好数据分析: ?? 拥有一个好的统计系统,现在互联网上提供很多。如:GA、CNZZ; ?? 持续关注数据的变化; ?? 需要专人负责数据汇总和解读; ?? 定出主要考核电子商务网站的运营指标有哪些? ?? 定期做周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析; ?? 需要采用一些图表,以增强数据的可读性; ?? 需要对数据做一些交叉分析,以观察某一个特定问题; ?? 需要关注行业数据变化,如:某一个时间内某一个产品行业数据等,目前第三方 公司提供很多;比如:艾瑞; ?? 需要了解中国整体网民对电子商务偏好度、用户属性和变化情况;




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